A systematic review of the use of theory in the design of guideline dissemination and implementation strategies and interpretation of the results of rigorous evaluations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing interest in the use of cognitive, behavioural, and organisational theories in implementation research. However, the extent of use of theory in implementation research is uncertain. METHODS: We conducted a systematic review of use of theory in 235 rigorous evaluations of guideline dissemination and implementation studies published between 1966 and 1998. Use of theory was classified according to type of use (explicitly theory based, some conceptual basis, and theoretical construct used) and stage of use (choice/design of intervention, process/mediators/moderators, and post hoc/explanation). RESULTS: Fifty-three of 235 studies (22.5%) were judged to have employed theories, including 14 studies that explicitly used theory. The majority of studies (n = 42) used only one theory; the maximum number of theories employed by any study was three. Twenty-five different theories were used. A small number of theories accounted for the majority of theory use including PRECEDE (Predisposing, Reinforcing, and Enabling Constructs in Educational Diagnosis and Evaluation), diffusion of innovations, information overload and social marketing (academic detailing). CONCLUSIONS: There was poor justification of choice of intervention and use of theory in implementation research in the identified studies until at least 1998. Future research should explicitly identify the justification for the interventions. Greater use of explicit theory to understand barriers, design interventions, and explore mediating pathways and moderators is needed to advance the science of implementation research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,222 | 0,523 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».