Scar‐Free Wound Healing and Regeneration Following Tail Loss in the Leopard Gecko, <i>Eublepharis macularius</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many lizards are able to undergo scar-free wound healing and regeneration following loss of the tail. In most instances, lizard tail loss is facilitated by autotomy, an evolved mechanism that permits the tail to be self-detached at pre-existing fracture planes. However, it has also been reported that the tail can regenerate following surgical amputation outside the fracture plane. In this study, we used the leopard gecko, Eublepharis macularius, to investigate and compare wound healing and regeneration following autotomy at a fracture plane and amputation outside the fracture plane. Both forms of tail loss undergo a nearly identical sequence of events leading to scar-free wound healing and regeneration. Early wound healing is characterized by transient myofibroblasts and the formation of a highly proliferative wound epithelium immunoreactive for the wound keratin marker WE6. The new tail forms from what is commonly referred to as a blastema, a mass of proliferating mesenchymal-like cells. Blastema cells express the protease matrix metalloproteinase-9. Apoptosis (demonstrated by activated caspase 3 immunostaining) is largely restricted to isolated cells of the original and regenerating tail tissues, although cell death also occurs within dermal structures at the original-regenerated tissue interface and among clusters of newly formed myocytes. Furthermore, the autotomized tail is unique in demonstrating apoptosis among cells adjacent to the fracture planes. Unlike mammals, transforming growth factor-β3 is not involved in wound healing. We demonstrate that scar-free wound healing and regeneration are intrinsic properties of the tail, unrelated to the location or mode of tail detachment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».