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Enregistrement W2083039882 · doi:10.2118/146640-pa

Effect of Dynamic Loading on Wellbore Leakage for the Wabamun Area CO2-Sequestration Project

2014· article· en· W2083039882 sur OpenAlexaboutno aff
Runar Nygaard, Saeed Salehi, Benjamin Weideman, Robert Guy Lavoie

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaprockCasingPetroleum engineeringWorkoverWellboreCementLeakage (economics)Injection wellEnvironmental scienceGeotechnical engineeringGeologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The most viable options for permanent removal of carbon dioxide (CO2) from the atmosphere include large-scale injection of CO2 from stationary sources, such as coal-fired power plants and heavy-oil production, into brine-filled formations. One of the main risks identified with storing CO2 in the subsurface is the potential for leakage through existing wells penetrating the caprock. The wellbore system has several components that can fail and create leakage pathways, including type and placement of wellbore casing and cements, completion method, abandonment, and wellbore expansion or contraction by changes in temperature and pressure. Of the 1,000 wells in the study area near Wabamun Lake, Alberta, 95 wells penetrated the immediate caprock above the proposed Nisku injection formation and were identified as potential leakage pathways. The leakage risk of these wells was evaluated on the basis of knowledge of the well design, current well status, and historical regulations in the area. Only four wells, for the subset of 27 wells studied, were identified as requiring workover, which was less of a problem than anticipated. To evaluate the risk of creating leakage pathways by thermal and pressure changes caused by CO2 injection, a 3D finite-element model was built by use of poroelastoplastic material models for cement and formation. Multistage simulations for casing/cement and cement/ formation interactions with temperature-enabled elements were conducted. A parametric study of cement properties was conducted to investigate cement design and its mechanical properties for injection wells. The simulation results indicated that thermal cooling might reduce near-wellbore stresses, which would increase the risk of integrity loss in casing/cement and cement/formation. The parametric study revealed that the risk of debonding and tensile failure would increase with increasing Young’s modulus and Poisson’s ratio of the cement under dynamic-loading conditions. In addition, low mechanical cement strength would increase the risk of shear failure in the cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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