Leucine-Rich Repeat Kinase 2 Gene-Associated Disease: Redefining Genotype-Phenotype Correlation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) has emerged as the most prevalent genetic cause of Parkinson's disease (PD) among Caucasians. Patients carrying an LRRK2 mutation display significant variability of clinical and pathologic phenotypes across and within affected families. METHODS: Herein, we review available clinical and pathologic data on patients with an LRRK2 mutation who have come to autopsy. RESULTS: Thirty-eight patients have been reported who presented clinically with PD; parkinsonism with resistance to levodopa, supranuclear gaze palsy, or autonomic dysfunction; or tremor and dementia. Pathology showed typical PD-type Lewy body disease (LBD) in most patients, whereas in others there was 'pure' nigral degeneration (one with TDP-43-positive inclusions), diffuse LBD, or tau-, alpha-synuclein- or ubiquitin-positive pathology reminiscent of progressive supranuclear gaze palsy, multisystem atrophy, and frontotemporal dementia with ubiquitin-positive inclusions. CONCLUSIONS: Such clinical and pathologic variability suggests Lrrk2 acts upstream from other proteins implicated in neurodegeneration. Specific mutations may be associated with alternative progressive supranuclear gaze palsy-like or 'pure' nigral degeneration phenotypes. A different effect on Lrrk2 kinase activity may play a role in such heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».