Establishing a Clinic-Based Pancreatic Cancer and Periampullary Tumour Research Registry in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Enrolling patients in studies of pancreatic ductal adenocarcinoma (pdac) is challenging because of the high fatality of the disease. We hypothesized that a prospective clinic-based study with rapid ascertainment would result in high participation rates. Using that strategy, we established the Quebec Pancreas Cancer Study (qpcs) to investigate the genetics and causes of pdac and other periampullary tumours (pats) that are also rare and underrepresented in research studies. METHODS: Patients diagnosed with pdac or pat were introduced to the study at their initial clinical encounter, with a strategy to enrol participants within 2 weeks of diagnosis. Patient self-referrals and referrals of unaffected individuals with an increased risk of pdac were also accepted. Family histories, epidemiologic and clinical data, and biospecimens were collected. Additional relatives were enrolled in families at increased genetic risk. RESULTS: The first 346 completed referrals led to 306 probands being enrolled, including 190 probands affected with pdac, who represent the population focus of the qpcs. Participation rates were 88.4% for all referrals and 89.2% for pdac referrals. Family history, epidemiologic and clinical data, and biospecimens were ascertained from 91.9%, 54.6%, and 97.5% respectively of patients with pdac. Although demographics and trends in risk factors in our patients were consistent with published statistics for patients with pdac, the qpcs is enriched for families with French-Canadian ancestry (37.4%), a population with recurrent germ-line mutations in hereditary diseases. CONCLUSIONS: Using rapid ascertainment, a pdac and pat research registry with high participation rates can be established. The qpcs is a valuable research resource and its enrichment with patients of French-Canadian ancestry provides a unique opportunity for studies of heredity in these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».