Evidence‐Based Strategies for Reducing Cesarean Section Rates: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canada's cesarean section rate reached an all-time high of 22.5 percent of in-hospital deliveries in 2002 and was associated with potential maternal and neonatal complications. Clinical practice guidelines represent an appropriate mean for reducing cesarean section rates. The challenge now lies in implementing these guidelines. Objectives of this meta-analysis were to assess the effectiveness of interventions for reducing the cesarean section rate and to assess the impact of this reduction on maternal and perinatal mortality and morbidity. METHODS: The Cochrane Library, EMBASE, and MEDLINE were consulted from January 1990 to June 2005. Additional studies were identified by screening reference lists from identified studies and expert suggestions. Studies involving rigorous evaluation of a strategy for reducing overall cesarean section rates were identified. Randomized controlled trials, controlled before-and-after studies, and interrupted time series studies were evaluated according to Effective Practice and Organisation of Care Group criteria. RESULTS: Among the 10 included studies, a significant reduction of cesarean section rate was found by random meta-analysis (pooled RR = 0.81 [0.75, 0.87]). No evidence of publication bias was identified. Audit and feedback (pooled RR = 0.87 [0.81, 0.93]), quality improvement (pooled RR = 0.74 [0.70, 0.77]), and multifaceted strategies (pooled RR=0.73 [0.68, 0.79]) were effective for reducing the cesarean section rate. However, quality improvement based on active management of labor showed mixed effects. Design of studies showed a higher effect for noncontrolled studies than for controlled studies (pooled RR = 0.76 [0.72, 0.81] vs 0.92 [0.88, 0.96]). Studies including an identification of barriers to change were more effective than other interventions for reducing the cesarean section rate (pooled RR = 0.74 [0.71, 0.78] vs 0.88 [0.82, 0.94]). Among included studies, no significant differences were found for perinatal and neonatal mortality and perinatal and maternal morbidity with respect to the mode of delivery. Only 1 study showed a significant reduction of neonatal and perinatal mortality (p < 0.001). CONCLUSIONS: The cesarean section rate can be safely reduced by interventions that involve health workers in analyzing and modifying their practice. Our results suggest that multifaceted strategies, based on audit and detailed feedback, are advised to improve clinical practice and effectively reduce cesarean section rates. Moreover, these findings support the assumption that identification of barriers to change is a major key to success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».