Appropriate provision of anti-D prophylaxis to RhD negative pregnant women: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this scoping review was to review the literature on healthcare provider provision of anti-D prophylaxis to RhD negative pregnant women in appropriate clinical situations in various healthcare settings. METHODS: A scoping review framework was used to structure the process. The following databases were searched: CINAHL (EBSCO), EBM Reviews (OvidSP), Embase (OvidSP), Medline (OvidSP), and Web of Science (ISI). In addition, hand searching of article references was conducted. The search yielded 301 articles. Thirty-five articles remained for review after screening. Two team members reviewed each article using a detailed data collection sheet. A third reviewer was utilized if discrepancies occurred amongst reviewers. RESULTS: The review process yielded 18 included articles. The majority of the studies were conducted in the United Kingdom. Of the 18 studies, 15 were retrospective studies. The articles were largely conducted in one institution. The articles with a focus on routine antenatal provision of anti-D immunoglobulin found that it was given 80 to 90% of the time. Postpartum provision of anti-D immunoglobulin had significantly higher results of 95-100%. The review found that the delivery of anti-D immunoglobulin to RhD negative pregnant women during situations of potential sensitizing events was suboptimal. CONCLUSIONS: The included articles examine the management of RhD negative pregnancies in various countries with existing national guidelines. The existing evidence indicates an opportunity for quality improvement in situations where potential sensitizing events are not at routine times in pregnancy, such as miscarriage or fetal demise early in pregnancy. Routine care for the prevention of RhD alloimmunization in pregnancy and postpartum appears to be fairly consistent. The paucity of recent literature in this area leads to a recommendation for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».