Folate Pathway Enzyme Gene Polymorphisms and the Efficacy and Toxicity of Methotrexate in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between folate pathway gene polymorphisms and the effectiveness, toxicity, and drug survival of methotrexate (MTX) in psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Data were obtained from a longitudinal cohort of PsA patients evaluated according to a standard protocol. Data on duration of drug therapy, dose, side effects, and reasons for discontinuation are systematically recorded. Patients treated with MTX after clinic admission who had > or = 3 swollen joints prior to initiating MTX therapy were selected for evaluation of effectiveness. Response to MTX treatment was assessed at 6 months. Data from all patients treated in the clinic with MTX were used in evaluation of toxicity and drug survival. The following single-nucleotide polymorphisms (SNP) were measured using the Sequenom platform: MTHFR 677C>T (rs1801133), MTHFR 1298A>C (rs1801131), DHFR -473T>C (rs1650697), DHFR 35289A>G (rs1232027), and RFC 80G>A (rs1051266). Fisher's exact test, logistic regression, and Cox proportional hazard analyses were used to determine association. RESULTS: Two hundred eighty-one patients were identified from the database. All patients were included in the analysis for side effects and drug survival, and 119 patients were included in the effectiveness analysis. The minor A allele of DHFR gene at +35289 was the only SNP demonstrating association with response to MTX therapy (OR 2.99, p = 0.02). Patients homozygous for the minor allele of MTHFR 677C/T (677TT) had more liver toxicity (Fisher exact test, p = 0.04). CONCLUSION: Polymorphisms of the DHFR gene may be associated with MTX efficacy. MTHFR 677TT may have a relationship with MTX-induced liver toxicity in PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».