HER2 expression in breast cancer primary tumours and corresponding metastases. Original data and literature review
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate whether the HER2 expression in breast cancer is retained in metastases. The HER2 expression in primary tumours and the corresponding lymph node metastases were evaluated in parallel samples from 47 patients. The HercepTest was used for immunohistochemical analyses of HER2 overexpression in all cases. CISH/FISH was used for analysis of gene amplification in some cases. HER2 overexpression (HER2-scores 2+ or 3+) was found in 55% of both the primary tumours and of the lymph node metastases. There were only small changes in the HER2-scores; six from 1+ to 0 and one from 3+ to 2+ when the metastases were compared to the corresponding primary tumours. However, there were no cases with drastic changes in HER2 expression between the primary tumours and the corresponding lymph node metastases. The literature was reviewed for similar investigations, and it is concluded that breast cancer lymph node metastases generally overexpress HER2 to the same extent as the corresponding primary tumours. This also seems to be the case when distant metastases are considered. It has been noted that not all patients with HER2 overexpression respond to HER2-targeted Trastuzumab treatment. The stability in HER2 expression is encouraging for efforts to develop complementary forms of therapy, for example, therapy with radionuclide-labelled Trastuzumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».