Nuclear Genome Sequence Survey of the Dinoflagellate <i>Heterocapsa triquetra</i>
Notice bibliographique
Résumé
Dinoflagellates have among the largest nuclear genomes known, but we know little about their contents or organisation. Given the interest in dinoflagellate ecology, cell biology, and evolutionary biology, there are many reasons to thoroughly investigate the contents of dinoflagellate genomes, but because of their large size the only thorough samples to date have relied on expressed sequence tag surveys to analyse cDNAs. To complement this, there are some studies of the physical properties of dinoflagellate chromosomes, but no direct survey of the nature of the sequences contained within them. To start to build a picture of the contents of these genomes, we have sequenced over 230,000 bp from the nuclear genome of Heterocapsa triquetra, which has been estimated to be 18-23 billion base pairs in total. The survey includes one putative gene with two relict spliced leaders, one putative pseudogene, and a small number of low-complexity repeats, transposons, and other putative selfish elements, all of which account for about 5% of the survey. Another 5% of the survey was long, complex repeats, some highly represented. By far the greatest fraction of the survey (89.5%) is made up of non-repeated sequence with no similarity to any other known sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».