Tracking recorded fires using charcoal morphology from the sedimentary sequence of Prosser Lake, British Columbia (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantitative analyses of variations in morphological features of charcoal were undertaken in a 210 Pb-dated sediment core from Prosser Lake (British Columbia, Canada). Seven morphological types of charcoal were defined by particle shape, major–minor axis ratio, apparent porosity and progradation to unburned material. The distribution of morphotypes and total charcoal abundances were assessed as a proxy for fire events recorded between 1919 and 2000 and to subsequent mechanisms of transportation–sedimentation to lake sediments. Charcoal morphotypes showed distinct relationships to recorded area burned by fires. Fragile charcoal fragments with highly irregular porosity (termed Type M) displayed the strongest correlation to burned area ( r 2 = 0.51; P = 0.0001) and did not produce any false-positive signal for fires recorded within a radius of 20 km around the lake. We infer that high porosity and low density Type M fragments are aerially transported and directly deposited on the lake, and that the fragility of Type M charcoal prevents significant quantities from being secondarily transported and incorporated into the sedimentary record. We propose that charcoal morphology is an important but underutilized technique that can yield important insights into fire type, proximity and transportation–sedimentation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».