Viability of Myrtle tree as natural filter for the gaseous emissions of internal combustion engines
Notice bibliographique
Résumé
This paper was aimed to test the control role of myrtle tree against the gaseous emissions of stationary internal combustion engines (ICEs). CO and NO2 gaseous emissions, chlorophyll content index (CCI) and leaf surface area were studied prior and after the expose of myrtle tree the exhaust of 2 KW gasoline fueled, power generator that was operated four hours per day for a period of 24 consecutive weeks. Myrtle have shown efficient performance in reducing the amounts of these emissions, where records of CO and NO2 have shown reductions to about 18% and 27% of their initial levels as emitted from the source, respectively. Although it was not encouraging at the first few weeks, the CCI has shown significant development of 38% as compared to its initial value, which was incorporated with about 77% increase in average leaf`s surface area. Statistical analyses have proved good positive correlations between CO and NO2 removal process from one side and the CCI and leaf surface area from the other. Atmospheric temperature was proved to have high negative correlation coefficient with both CCI and leaf surface area. These results encourage further biological and statistical tests to prove and determine the causal relations between these variables. Author would like to acknowledge the support of the Institute of International Education IIE, Scholars Rescue Fund SRF and Russ College of Engineering, Ohio University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».