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Enregistrement W2083058620 · doi:10.1088/0963-0252/18/1/015014

Studies of an improved system for the radial implantation of radio-isotopes

2008· article· en· W2083058620 sur OpenAlexaff
F. Marion, Marc‐André Fortin, B.L. Stansfield, A. Sarkissian

Notice bibliographique

RevuePlasma Sources Science and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensPlasmionique (Canada)Université LavalMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsotopeMaterials sciencePhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on experiments undertaken to clarify the implantation process of a coaxial plasma-based ion implanter designed for the implantation of radio-isotopes into small, cylindrical metal surfaces. Mapping the distribution of the radioactive fragments on the reactor's surfaces allows us to verify several aspects that impact the implantation efficiency. First, by a careful design of the radioactive deposit support, we eliminated the generation of radioactive 'flakes', thus removing a source of possible contamination. Second, we verified that the material is ejected from the radioactive source (RS) in a cosine distribution. Third, we clearly demonstrated that the ionization mean free path of the radioactive fragments is only a few centimetres, much shorter than our original estimates based on an electron impact ionization model. From these results, we believe that the dominant ionization process is Penning ionization. The measurements undertaken in this study were only possible through the use of radioactive atoms and the associated radiographic mapping techniques that we developed. We have also studied a new configuration, with the RS situated on the reactor's axis, and where the implantation process depends explicitly on the potential barrier generated by the plasma. Using this new configuration with optimized parameters we believe an implantation efficiency of the order of 20% is achievable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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