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Enregistrement W2083058646 · doi:10.1074/jbc.m008544200

Isolation and Characterization of Senescence-induced cDNAs Encoding Deoxyhypusine Synthase and Eucaryotic Translation Initiation Factor 5A from Tomato

2001· article· en· W2083058646 sur OpenAlexaff
Tzann-Wei Wang, Lily Lu, D. Wang, John E. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLycopersiconComplementary DNAcDNA libraryEukaryotic initiation factorSenescenceBiochemistryMessenger RNAMolecular biologyProtein biosynthesisTranslation (biology)Cell biologyGeneBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full-length cDNA clones encoding deoxyhypusine synthase (DHS) and eucaryotic initiation factor 5A (eIF-5A) have been isolated from a cDNA expression library prepared from tomato leaves (Lycopersicon esculentum, cv. Match) exposed to environmental stress. DHS mediates the first of two enzymatic reactions that activate eIF-5A by converting a conserved lysine to the unusual amino acid, deoxyhypusine. Recombinant protein obtained by expressing tomato DHS cDNA in Escherichia coli proved capable of carrying out the deoxyhypusine synthase reaction in vitro in the presence of eIF-5A. Of particular interest is the finding that DHS mRNA and eIF-5A mRNA show a parallel increase in abundance in senescing tomato flowers, senescing tomato fruit, and environmentally stressed tomato leaves exhibiting programmed cell death. Western blot analyses indicated that DHS protein also increases at the onset of senescence. It is apparent from previous studies with yeast and mammalian cells that hypusine-modified eIF-5A facilitates the translation of a subset of mRNAs mediating cell division. The present study provides evidence for senescence-induced DHS and eIF-5A in tomato tissues that may facilitate the translation of mRNA species required for programmed cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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