Adsorptive denitrogenation and desulfurization of diesel using activated carbons oxidized by (NH<sub>4</sub>)<sub>2</sub>S<sub>2</sub>O<sub>8</sub> under mild conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
(NH 4 ) 2 S 2 O 8 solutions were applied to oxidize a wood‐based activated carbon (AC) under different conditions. Oxidation decreases the specific surface area of AC samples but increases the oxygen functional groups. Carboxylic acid groups and ketone groups may facilitate the adsorption of nitrogen (N) and sulfur (S) compounds in light cycled oil (LCO). An appropriate adsorbent was determined as the oxidized carbon which shows high N removal from LCO. The resultant adsorbent, AC‐(NH 4 ) 2 S 2 O 8 ‐15%‐1.5, exhibits higher adsorption capacities for N and S compounds than the original carbon in dynamic adsorption of a model diesel fuel. Carboxylic acid groups and lactone groups might favour quinoline adsorption. Carboxylic anhydride groups and phenolic groups are likely to improve the adsorption of indole, carbazole and dibenzothiophene (DBT). The thermodynamic and kinetic behaviours of AC‐(NH 4 ) 2 S 2 O 8 ‐15%‐1.5 were investigated. The adsorption of carbazole on AC‐(NH 4 ) 2 S 2 O 8 ‐15%‐1.5 follows the Langmuir model, while that of quinoline, indole and DBT follows the Freundlich model. All the adsorption processes are spontaneous, with the nature of adsorption for indole and carbazole endothermic, and that for quinoline and DBT exothermic. The adsorption of the N and S compounds in this study follows a pseudo second‐order model. Intra‐particle diffusion is one of the rate‐controlled steps for N compounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle