Mom and Pop Versus the Big Boys: Adult Family Homes as Providers of Medicaid-Funded Residential Care
Notice bibliographique
Résumé
This paper compares assisted living apartments (ALs), adult residential care facilities (ARCs), and small adult family homes (AFHs) for Medicaid residents in Washington State, with particular emphasis on the settings, staffing, services, and policies of AFHs. We targeted for enrollment all residents entering an AFH, ARC, or AL setting on Medicaid/state funding in a three-county area of Washington State. We obtained information on 199 settings, interviewing administrative and direct care providers. AFHs are smaller than ARCs and ALs and less likely to be part of a chain, with no significant difference in staffing ratios of registered nurses and licensed practical nurses. Sixty-four percent of AFH residents were receiving public funds compared to 32% of AL residents. AFHs report admitting residents with more activities of daily living needs, health conditions, and behavior problems. They are less likely to have autonomy-related policies, and they provide more services and fewer activities. While attention should continue to be paid to staff supports, policy and practice should support the continued role of AFHs, which are of special interest because of their potential to provide more homelike, less costly care but with possible trade-offs compared to larger facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».