A Miniaturized Multipurpose Platform for Rapid, Label‐Free, and Simultaneous Separation, Patterning, and In Vitro Culture of Primary and Rare Cells
Notice bibliographique
Résumé
Given that current cell isolation techniques are expensive, time consuming, yield low isolation purities, and/or alter target cell properties, a versatile, cost effective, and easy-to-operate microchip with the capability to simultaneously separate, capture, pattern, and culture rare and primary cells in vitro is developed. The platform is based on target cell adhesion onto the micro-fabricated interfaces produced by microcontact printing of cell-specific antibodies. Results show over 95% separation efficiency in less than 10 min for the separation of oligodendrocyte progenitor cells (OPCs) and cardiomyocytes from rat brain and heart mixtures, respectively. Target cell attachment and single cell spreading can be precisely controlled on the basis of the designed patterns. Both cell types can maintain their biofunctionality. Indeed, isolated OPCs can proliferate and differentiate into mature oligodendrocytes, while isolated cardiomyocytes retain their contractile properties on the separation platform. Successful separation of two dissimilar cell types present in varying concentrations in their respective cell mixtures and the demonstration of their integrity after separation open new avenues for time and cost-effective sorting of various cell types using the developed miniaturized platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».