Functional and Molecular Characterization of Nucleobase Transport by Recombinant Human and Rat Equilibrative Nucleoside Transporters 1 and 2
Notice bibliographique
Résumé
The human (h) and rat (r) equilibrative (Na(+)-independent) nucleoside transporters (ENTs) hENT1, rENT1, hENT2, and rENT2 belong to a family of integral membrane proteins with 11 transmembrane domains (TMs) and are distinguished functionally by differences in sensitivity to inhibition by nitrobenzylthioinosine and coronary vasoactive drugs. Structurally, the proteins have a large glycosylated loop between TMs 1 and 2 and a large cytoplasmic loop between TMs 6 and 7. In the present study, hENT1, rENT1, hENT2, and rENT2 were produced in Xenopus laevis oocytes and investigated for their ability to transport pyrimidine and purine nucleobases. hENT2 and rENT2 efficiently transported radiolabeled hypoxanthine, adenine, guanine, uracil, and thymine (apparent K(m) values 0.7-2.6 mm), and hENT2, but not rENT2, also transported cytosine. These findings were independently confirmed by hypoxanthine transport experiments with recombinant hENT2 produced in purine-cytosine permease (FCY2)-deficient Saccharomyces cerevisiae and provide the first direct demonstration that the ENT2 isoform is a dual mechanism for the cellular uptake of nucleosides and nucleobases, both of which are physiologically important salvage metabolites. In contrast, recombinant hENT1 and rENT1 mediated negligible oocyte fluxes of hypoxanthine relative to hENT2 and rENT2. Chimeric experiments between rENT1 and rENT2 using splice sites at rENT1 residues 99 (end of TM 2), 171 (between TMs 4 and 5), and 231 (end of TM 6) identified TMs 5-6 of rENT2 (amino acid residues 172-231) as a determinant of nucleobase transport activity, suggesting that this domain forms part(s) of the ENT2 substrate translocation channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».