Comparison of upscaled models for multistage mass discharge from DNAPL source zones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analytical upscaled models that can describe the depletion of dense nonaqueous phase liquids (DNAPLs) and the associated mass discharge are a practical alternative to computationally demanding and data‐intensive multiphase numerical simulators. A major shortcoming of most existing upscaled models is that they cannot reproduce the nonmonotonic, multistage effluent concentrations often observed in experiments and numerical simulations. Upscaled models that can produce multistage concentrations either require calibration, which increases the cost of applying them in the field, or use dual‐domain conceptual models that may not apply for spatially complex source zones. In this study, a new upscaled model is presented that can describe the nonmonotonic, multistage average concentrations emanating from complex DNAPL source zones. This is achieved by explicitly considering the temporal evolution of three source zone parameters, namely source zone projected area, the average of local‐scale DNAPL saturations, and the average of local‐scale aqueous relative permeability, without using empirical parameters. The model is evaluated for two real and twelve hypothetical centimeter‐scale complex source zones. The proposed model captures the temporal variations in concentrations better than an empirical model and a dual‐domain ganglia‐to‐pool ratio model. The results provide evidence that effluent concentrations downgradient of DNAPL source zones are controlled by the evolution of the aforementioned macroscopic parameters. This knowledge can be useful for the interpretation of field observations of effluent concentrations downstream of DNAPL source zones, and for the development of predictive upscaled models. Advances in DNAPL characterization techniques are needed to quantify these macroscopic parameters that can be used to guide DNAPL remediation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».