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Enregistrement W2083098174 · doi:10.1115/icmm2005-75031

Assessment of Void Fraction Correlations for Adiabatic Two-Phase Flows in Microchannels

2005· article· en· W2083098174 sur OpenAlexaff
Akimaro KAWAHARA, Michio SADATOMI, Masahiro Kawaji, Kazuya Okayama, Peter M.-Y. Chung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiabatic processPorosityVoid (composites)Surface tensionMaterials scienceHydraulic diameterThermodynamicsMechanicsFraction (chemistry)HomogeneousTwo-phase flowAnalytical Chemistry (journal)ChemistryComposite materialChromatographyPhysicsFlow (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, firstly a review is presented on our previous study of void fraction for adiabatic gas-liquid two-phase flows in horizontal microchannels. Water/nitrogen gas and/or ethanol-water-solution/nitrogen gas were pumped through circular microchannels of 50, 75, 100, 176, 251 and 530 μm in diameter. The concentration of ethanol in water was varied to change the surface tension and the liquid viscosity. The void fraction data for the 50 to 100 μm diameter channels showed non-linear variation against a homogenous void fraction, but the data for 251 and 530 μm diameter channels varied linearly with the homogeneous void fraction. Secondly, the data have been compared with the predictions of various correlations usually applied to mini/micro-channels as well as conventional size channels. Since no correlation could predict well all of our data, a new correlation has been proposed based on our data. It was found that the calculated void fraction by the proposed correlation agreed with all the data within 0.1, irrespective of channel diameters and the liquid properties.Copyright © 2005 by ASME

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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