Bacterial leakage along the implant–abutment interface: culture and DNA Checkerboard hybridization analyses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bacterial species have been found harboring the internal surface of dental implants as consequence of their failed connections. The aim of the present study was to compare the detection frequency of bacterial leakage from human saliva through the implant-abutment interface, under non-loading conditions, using either DNA Checkerboard or culture method. MATERIALS AND METHODS: Thirty dental implants with hexagonal platforms were connected to pre-machined abutments according to the manufacturers' specifications. The assemblies were individually incubated in human saliva under anaerobic conditions for 7 days at 37°C. Afterward, contents from the inner parts of the implants were collected and evaluated with either DNA Checkerboard (s = 15) or culture (n = 15). Subsequently, identification and quantitation of bacterial species from saliva and implants were carried out for the group evaluated with the DNA Checkerboard method. RESULTS: Both DNA Checkerboard and culture showed positive signals of bacterial leakage in 6 of the 15 evaluated samples. Capnocytophaga gingivalis and Streptococcus mutans were the most frequently detected species harboring the internal surface of the implants followed by Veillonella parvula. CONCLUSION: Occurrence of bacterial leakage along the implant-abutment interface is comparably detected with both DNA Checkerboard hybridization and conventional culture methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».