Reduced motor unit discharge rates of maximal velocity dynamic contractions in response to a submaximal dynamic fatigue protocol
Notice bibliographique
Résumé
Fatigability is highly task dependent wherein motor unit (MU) discharge rates and recruitment thresholds are affected differently depending on whether contractions are performed at maximal or submaximal intensities. Although much is described for isometric tasks, the behavior of MU properties during the production of maximal velocity dynamic contractions following submaximal fatiguing contractions is unknown. In seven young men, we evaluated changes in MU recruitment thresholds and MU discharge rates of the anconeus muscle during both submaximal and maximal dynamic elbow extensions following a submaximal dynamic fatiguing protocol of moderate intensity to velocity task failure. Velocity and power of the maximal dynamic contractions declined ∼45 and ∼55%, respectively, but these variables were unchanged for the submaximal target velocity contractions. Discharge rates of the 12 MUs at task failure were unchanged for submaximal dynamic contractions, but were decreased ∼20% for maximal dynamic and ballistic isometric contractions at task failure. MU recruitment thresholds of submaximal dynamic contractions decreased 52% at task failure, but were similar throughout the fatiguing protocol for maximal contractions. These findings support the concept of a common neural mechanism responsible for the relative declines in MU discharge rate associated with submaximal fatigability in both isometric and dynamic contractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».