Aqueous/Steam-Fractionated Agricultural Residues as Substrates for Ethanol Production
Notice bibliographique
Résumé
This study was aimed at evaluating two agricultural residues, corn stalks and barley straw, as substrates for ethanol production, after aqueous/steam fractionation at a fixed level of process pretreatment severity ( T = 220 °C, t = 120 s). Two fractions were used as carbon sources for ethanol production: (i) a hemicellulose-rich liquor and (ii) cellulosic fines recovered at 4−9% lignin content after a delignification step. Both fractions were enzyme hydrolyzed. The hemicellulose fraction was easily converted into fermentable sugars at 90% of theoretical yield. The extent of saccharification for the cellulosic fines was about 60%. Increasing the delignification by adding 1% v/v hydrogen peroxide resulted in up to 80% saccharification. The hydrolyzate from the cellulosic fines was easily fermented to ethanol at 90% of theoretical yield with Saccharomyces cerevisiae and Pachysolen tannophilus ATCC 32691, whereas the hydrolyzate from hemicellulose-rich liquors was fermented only to 20% of theoretical yield. A lime treatment of the hemicellulosic-rich liquors slightly improved cell growth and ethanol production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».