Effects of Replacing Chopped Alfalfa Hay with Alfalfa Silage in a Total Mixed Ration on Production and Rumen Conditions of Lactating Dairy Cows
Notice bibliographique
Résumé
The effects of replacing chopped alfalfa hay with alfalfa silage in a total mixed ration containing barley grain and corn silage on production and rumen conditions were investigated. Cows received three diets that all contained (dry matter basis) 38.5% barley grain-based energy supplement, 30.5% corn silage, 17.0% protein supplement, and 4.2% sunflower seeds. One diet contained (dry matter basis) 9.8% of chopped alfalfa hay and no alfalfa silage. One diet contained (dry matter basis) 4.9% chopped alfalfa hay and 4.9% alfalfa silage. One diet contained (dry matter basis) 9.8% of alfalfa silage and no chopped alfalfa hay. Contents of crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, and starch, averaged across diets, were 16.7, 41.3, 21.1, and 24.4% DM, respectively, and did not differ significantly among diets. Replacing chopped alfalfa hay with alfalfa silage decreased the proportion of dietary DM passing through the 8-mm screen of the Penn State Particle Separator from 61.9 to 55.2% dry matter and significantly increased dietary physical effective NDF (peNDF) content, calculated as the NDF retained by the two screens of the Penn State Particle Separator, from 20.1 to 23.3% DM. Replacing chopped alfalfa hay with alfalfa silage also reduced dietary DM content, increased rumen pH from 6.27 to 6.47, reduced volatile fatty acid concentrations, numerically increased milk fat concentration and milk fat yield. Milk yield, milk protein concentration, dry matter intake, and rumen ammonia concentration were not affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».