Estimation of the sexual transmission of HIV in Kenya and Uganda on the trans-Africa highway: the continuing role for prevention in high risk groups
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the effect of transactional sex on the trans-Africa highway from Mombasa-Kampala in contributing to the HIV epidemic and the impact that an effective prevention intervention could have. METHODS: Variables for input into a simple model of HIV prevention, AVERT, were derived from a study of hot spots of transactional sex on the trans-Africa highway. Diaries were completed by a sample of sex workers at selected sites of transactional sex for a period of 28 consecutive days. Key information elicited included numbers, types and occupations of clients, numbers of liaisons, sexual acts in each liaison, and condom use. 857 diaries were distributed and 578 received and usable in 30 sites. A sexual patterning matrix was completed by 202 truckers at the Malaba border point as part of a health seeking behaviour survey. Two methods were employed to estimate female sex worker (FSW) numbers on the highway. FSW focus group discussions (FGDs) at 15 sites were carried out and included questioning on the number of sex workers at the site. As most transactional sex on the highway is centred on bars and lodgings, a patron census and survey of 1007 bars and lodgings was carried out which included questions on the presence and proportions of FSWs among the clientele. RESULTS: There are an estimated 8000 FSWs on the trans-Africa highway from Mombasa to Kampala. Annual numbers of different sexual partners per FSW were 129, annual numbers of sexual acts per FSW were 634, percentage of sexual acts protected by condom use was 77.7%. Using these input data an estimated 3200-4148 new HIV infections occur on this portion of the trans-Africa highway in 1 year. Having a 90% condom use programme in place could prevent almost two thirds of these infections and cumulative incidence would decline from 1.29% to 0.42%. CONCLUSIONS: In generalised epidemics there has been a debate as to the place of targeted interventions. In the current east African epidemic we show that a targeted intervention could have significant impact in averting HIV infections related to the trans-Africa highway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».