Haematological and Biochemical Characterization of Bubaline Trypanosomosis in Mumbai Region of India
Notice bibliographique
Résumé
Los sensores de bajo costo para la medición de material particulado menor a 2,5 micras, son herramientas que, debido a los desarrollos tecnológicos de la última década, facilidad de operación, precio y accesibilidad, están siendo utilizados para complementar las mediciones registradas por los Sistemas de Vigilancia de Calidad del Aire en Colombia y a nivel mundial, siempre y cuando cumplan con los lineamientos propuesto por la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos. Una parte fundamental en el uso de estos sensores, consiste en su adecuada selección, por lo cual deben tenerse en cuenta los parámetros técnicos establecidos, encontrándose un vacío en el momento de escoger el equipo a utilizar, puesto que no existe una ponderación de los parámetros para su priorización. El objetivo de esta investigación fue la selección de sensores de bajo costo para la medición de material particulado menor a 2,5 micras, teniendo en cuenta los criterios técnicos indicados en los lineamientos internacionales. La metodología desarrollada consistió en identificar referencias de sensores, que utilizan el mismo principio de medición que las estaciones de referencia. Mediante una exhaustiva revisión bibliografía de literatura científica, se encontraron 22 referencias de marcas comerciales. Realizando un análisis comparativo de las características técnicas de cada sensor, se seleccionaron 2 referencias. Los criterios aplicados para esta selección, en orden de importancia fueron los siguientes: especificaciones técnicas completas dadas por el fabricante, rango de humedad relativa, temperatura de la zona de estudio, precisión, precio, certificaciones en las mediciones y facilidad de adquisición en el territorio. Una vez finalizado este proceso, se concluyó que el orden de aplicación de los criterios priorizados, conduce a la identificación de sensores de bajo costo que responden adecuadamente a las necesidades territoriales, para la medición de este contaminante.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».