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Enregistrement W2083120131 · doi:10.1586/erv.10.119

Effective control of viral infections by the adaptive immune system requires assistance from innate immunity

2010· letter· en· W2083120131 sur OpenAlexaff
Nicole G. Barra, Amy Gillgrass, Ali A. Ashkar

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemAcquired immune systemIntrinsic immunityLymphocytic choriomeningitisBiologyVirologyImmunityImmune systemImmunologyViral replicationVirusAdoptive cell transferT cellCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaluation of: Nakayama Y, Plisch EH, Sullivan JM et al. Role of PKR and type I IFNs in viral control during primary and secondary infection. PLoS Pathog. 6(6), e1000966 (2010). During acute viral infections, innate antiviral immunity has been extensively studied for its ability to inhibit and/or control viral replication while priming the adaptive immune system. Recently, these processes have been studied for their role in assisting adaptive immunity to effectively clear or control viral rechallenge. The paper under evaluation introduces the concept that functional innate immune mechanisms such as dsRNA-activated protein kinase (PKR) and type I interferons are critical in controlling viral replication during secondary lymphocyte choriomeningitis virus infection. Elegant adoptive transfer studies revealed that during lymphocyte choriomeningitis virus secondary infections, dependence of viral control relied on expression of these innate factors in virally infected cells and not in adaptive immune T cells. Such findings illustrate that functional adaptive responses are less effective in providing protection against reinfections in the absence of innate mechanisms. This demonstrates the importance of intact innate mechanisms when considering effective vaccine strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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