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Enregistrement W2083121561 · doi:10.1139/t02-026

Slope stability thresholds for vegetated hillslopes: a composite model

2002· article· en· W2083121561 sur OpenAlexvenueno aff
Jagath Ekanayake, Chris Phillips

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTree Root and Stability Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideSlope stabilityGeotechnical engineeringVegetation and slope stabilityFactor of safetyShear strength (soil)Infiltration (HVAC)Stability (learning theory)GeologyEnvironmental scienceSoil waterSoil scienceComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Location of the critical shear plane (CSP) plays a major role in determining landslide-initiation thresholds. Depth to the CSP increases as the soil shear strength increases. Tree roots provide a significant strength contribution to soil shear strength. Our objective is to understand how vegetation can be used to increase landslide-initiation thresholds by changing the location of the CSP. This will enable us to select and compare combinations of plant species and densities to suit any given situation to increase landslide-initiation thresholds and improve slope stability. The CSP location is estimated incorporating available root cross-sectional area – root depth data in the stability analysis in terms of energy. The energy approach has been developed to take into account the contribution of the roots to soil strength. Generalization of the original energy approach is required to enable its use outside our study areas. Once depth to the CSP is found, the time for the wetting front to reach it is found using a soil-water infiltration model. The composite model described may be used as a simple tool to choose the most appropriate plant density to maximize the stability of a given hillslope. A worked example of the model demonstrates how the approximate thresholds for different hillslopes with known plant densities under different climatic conditions are estimated.Key words: slope stability, safety factor, roots, energy, threshold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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