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Enregistrement W2083125083 · doi:10.1523/jneurosci.0370-14.2014

Snail Coordinately Regulates Downstream Pathways to Control Multiple Aspects of Mammalian Neural Precursor Development

2014· article· en· W2083125083 sur OpenAlexafffund
Mark Zander, Sarah Burns, Guang Yang, David R. Kaplan, Freda D. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation Brain CanadaHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésSnailGene knockdownBiologyEmbryonic stem cellNeural stem cellCell biologyTranscription factorProgenitor cellPrecursor cellCellStem cellGeneticsCell cultureGeneEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Snail transcription factor plays a key role in regulating diverse developmental processes but is not thought to play a role in mammalian neural precursors. Here, we have examined radial glial precursor cells of the embryonic murine cortex and demonstrate that Snail regulates their survival, self-renewal, and differentiation into intermediate progenitors and neurons via two distinct and separable target pathways. First, Snail promotes cell survival by antagonizing a p53-dependent death pathway because coincident p53 knockdown rescues survival deficits caused by Snail knockdown. Second, we show that the cell cycle phosphatase Cdc25b is regulated by Snail in radial precursors and that Cdc25b coexpression is sufficient to rescue the decreased radial precursor proliferation and differentiation observed upon Snail knockdown. Thus, Snail acts via p53 and Cdc25b to coordinately regulate multiple aspects of mammalian embryonic neural precursor biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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