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Enregistrement W2083125338 · doi:10.1021/mp0700559

Apoptotic Epidermal Growth Factor (EGF)-Conjugated Block Copolymer Micelles as a Nanotechnology Platform for Targeted Combination Therapy

2007· article· en· W2083125338 sur OpenAlexaff
Helen Lee, Meiduo Hu, Raymond M. Reilly, Christine Allen

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicelleEpidermal growth factorEpidermal growth factor receptorCancer researchChemistryApoptosisDrug deliveryCellCell growthPharmacologyReceptorMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The overexpression of epidermal growth factor receptor (EGFR) in human epithelial cancers has been associated with aggressive disease, poor patient prognosis, and a high incidence of metastases. In the present study, block copolymer micelles are conjugated with epidermal growth factor (EGF), which acts as both a targeting ligand for the drug carrier and an apoptotic factor against EGFR-overexpressing cancers. Drug-free EGF-conjugated micelles are shown to result in cell-cycle arrest at the G 1 phase and subsequent induction of cell-type-specific apoptosis in EGFR-overexpressing breast cancer cells as demonstrated by flow cytometric analysis. EGF delivered as EGF-conjugated micelles was found to be 13-fold more potent than free EGF; the IC 50 was decreased from 0.98 +/- 0.1 nM for free EGF to 0.076 +/- 0.01 nM for EGF micelles. The apoptotic micelles, however, are non-antiproliferative to cells expressing a low level of EGFR, suggesting that the apoptotic micelles have minimal or no toxicity against normal healthy tissues. Ellipticine, a chemotherapeutic agent, was loaded into the EGF-micelles after it had been shown, using the combination index-isobologram equation, to act synergistically with EGF. A 10-fold increase in EGF content in the ellipticine-loaded micelles lowered the IC 50 of ellipticine in EGFR-overexpressing breast cancer cells by more than 18-fold. The EGF-micelles have the potential to be further pursued as a versatile nanotechnology platform for targeted delivery of a wide range of chemotherapeutic agents as a combination therapy for the treatment of EGFR-overexpressing cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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