Evaluation of a mobile diabetes care telemedicine clinic serving Aboriginal communities in northern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In British Columbia, Aboriginal diabetes prevalence, hospitalization and mortality rates are all more than twice as high as in the rest of the population. We describe and evaluate a program to improve access to diabetes care for Aboriginal people in northern communities. STUDY DESIGN: Cost-effectiveness evaluation. METHODS: A diabetes nurse educator and an ophthalmic technician travel to Aboriginal reserves, offering people with diabetes services recommended in current clinical practice guidelines: retinopathy screening by digital retinal fundus photography, glaucoma screening by tonometry, point-of-care urine and blood testing to detect microalbuminuria and dyslipidemia and to measure glycated hemoglobin, foot examinations and foot care advice, blood pressure and height and weight measurement and diabetes care advice. Via electronic communication, an ophthalmologist and an endocrinologist in Vancouver review the findings and supervise the mobile clinic staff. RESULTS: During the first year, 25 clinics were held at 22 sites, examining 339 clients with diabetes. Exit surveys showed high levels of client satisfaction. Mean cost per client (Cdn dollars 1,231) was less than for the alternative, transporting clients to care in the nearest cities (Cdn dollars 1,437). CONCLUSIONS: The mobile clinic is cost-effective and improves access to the recommended standard of diabetes care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».