Issues in transferring technologies to maquiladoras
Notice bibliographique
Résumé
In the last 35 years, the Mexican side of the USA-Mexico border has witnessed a very significant growth in the manufacturing sector. With a modest beginning of only a dozen plants in 1965-66, the border area now boasts over 4000 manufacturing establishments along the 2,000 mile border, employing millions of workers directly or indirectly. While the majority of these establishments, commonly referred to as "Maquiladora Industry", is US-owned, investment from other locations such as Europe, Japan, South Korea, Canada and Taiwan, is growing. The low direct labour cost, availability of a large labour pool and proximity to the largest consumer market in the world (USA) are the major reasons for increased and sustained investments. A large number of Fortune 500 companies now own a maquiladora. The revenue from these has become a very substantial part of these companies' bottom line. However, the productivity and quality standards of maquiladoras continue to suffer as a result of high worker turnover rates, lack of skills, poor training and low wages. For companies to compete in the global market, it is critical that not only the negative impacts of these factors on production, costs and efficiency be minimised but also that the latest in manufacturing technology be employed. This paper reviews the issues that are relevant in transferring manufacturing technology to maquiladoras and, thereby, making them competitive in the global market. The paper also discusses environmental issues resulting from the production of hazardous waste by maquiladoras.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».