AG490 Improves the Survival of Human Myoblasts in Vitro and in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Cell therapies consist in transplanting healthy cells into a disabled tissue with the goal to repopulate it and restore its function at least partially. In muscular diseases, most of the time, myoblasts are chosen for their expansion capacity in culture. Nevertheless, cell transplantation has limitations, among them, death of the transplanted cells, during the days following the graft. One possibility to counteract this problem is to enhance the proliferation of the transplanted myoblasts before their fusion with the existing muscle fibers. AG490 is a specific inhibitor of janus tyrosine kinase 2 (JAK2). The hypothesis is to block myoblast differentiation with AG490, thus permitting their proliferation. The inhibition of myoblast fusion by AG490 was confirmed in this study by gene expression and with a myosin heavy chain staining (MyHC). Moreover, cell survival was estimated by flow cytometry. AG490 was found to protect myoblasts in vitro from apoptosis induced by H(2)O(2) or by preventing attachment of cells to their substrate. Finally, in an in vivo model of muscle regeneration, when AG490 was coinjected with the myoblasts their survival was increased by 45% at 5 days after their transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».