Size‐ and Sex‐Specific Capture and Harvest Selectivity of Walleyes from Tagging Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Estimates of size‐ and sex‐specific gear selectivity are important for making informed management decisions. Sex‐specific selectivity curves may be needed for two‐sex statistical catch‐at‐age models when information about sex ratios in the catch is unavailable. We used data from three tagging programs in Minnesota and Wisconsin to estimate the size‐ and sex‐specific selectivity of angling and spearing for Walleyes Sander vitreus. We estimated capture selectivity (the relative catchability of each component of the population) and harvest selectivity (the combined effect of capture selectivity and the decision to retain or release a fish from a given component). These components are of interest because (1) the hooking mortality of released fish contributes substantially to total mortality, so that it is important to know how harvest and release vary by size; and (2) capture selectivity is likely similar across lakes, such that data from other lakes may provide information on capture selectivity for the lake of interest, while harvest selectivity is lake specific. Estimates were obtained using generalized linear models to determine the significance of the individual and interactive effects of length and sex on selectivity. Angling capture and harvest selectivity were both greater for females than males of every length. In contrast, spearing harvest selectivity was greater for males. For both sexes, harvest selectivity for angling and spearing peaked at around 400–450 mm. The capture selectivity of anglers peaked at 350–375 mm. The interaction between sex and size was significant for capture selectivity for angling, with the sex effect for small fish being less than that for large fish. Above 400 mm, spearing selectivity did not appear to vary with length for either sex, but at lengths below that it was lower for males.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».