Self-care and Quality of Life of Heart Failure Patients at a Multidisciplinary Heart Function Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidisciplinary heart function clinics aim to improve self-care through patient education and to provide clinical management. OBJECTIVE: The objectives of the present study were to investigate the self-care and quality of life of patients attending a multidisciplinary heart function clinic and to explore the relationship between self-care and quality of life. METHODS: One hundred outpatients attending a multidisciplinary heart function clinic were asked to complete a questionnaire. The questionnaire included the Self-care of Heart Failure Index (SCHFI) and the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire, which were used to assess self-care behavior and quality of life, respectively. Self-care practices and perceived barriers were also assessed through semistructured interviews with each patient. RESULTS: : The returned questionnaires (n = 94) were used to compute the following SCHFI maintenance, management, and confidence scores: 60.8 (SD, 19.3), 62.0 (SD, 20.7), and 55.9 (SD, 19.7), respectively. Higher SCHFI scores indicate better self-care. None of the self-care dimensions reached the self-care adequacy cut point of 70. The average score on the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire was 49.9 (SD, 25.4), indicating a moderate health-related quality of life. Lower ejection fraction, older age, and better quality of life were associated with better self-care. Determinants of better quality of life were older age, better functional capacity, higher self-care confidence, and fewer comorbidities. The patient interviews revealed that better quality of life is associated with higher self-care confidence and barriers to self-care caused anxiety to the patients. The self-care barriers were found to include lack of self-care education, financial constraints, lack of perceived benefit, and low self-efficacy. CONCLUSIONS: Patients attending a large multidisciplinary Canadian heart failure clinic do not perform adequate self-care as measured with the SCHFI and report only a moderate quality of life. Increasing self-care through education and tools that target self-care barriers are required and may help improve quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».