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Enregistrement W2083135384 · doi:10.5539/mas.v4n12p56

Study the Effect of CO2 Laser Annealing on Silicon Nanostructures

2010· article· en· W2083135384 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Abed, Bassam G. Rasheed

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSiliconLaserAmorphous siliconOptoelectronicsSilicon oxideAnnealing (glass)Hybrid silicon laserAmorphous solidThin filmLaser power scalingSubstrate (aquarium)NanostructureLaser ablationOpticsNanotechnologyCrystalline siliconComposite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent discovery of strong room-temperature photoluminescence from silicon nanocrystals fabricated by different methods is an extremely important scientific breakthrough with enormous technological implications because of possibility of integration of silicon based electronic and optoelectronic devices. This paper the effect of Laser annealing technique used to produce nanoparticales by CW laser was proposed. The laser spot was focused within 0.6 mm beam radius to synthesize silicon rich oxide SiOx nanostructures in silicon nanostructures thin films by laser ablation of silicon target on glass. The CO2­ laser beam λ (10.6µm) with power Plaser ranging from 1 to 10 Watt. Two lasers were employed; the first, Q-switched Nd:YAG laser to prepare an amorphous silicon film on glass substrate and the second, CW CO2 laser beam to produce local heating and synthesize a silicon oxide nanostructures. A sufficient absorbing CO2 laser beam was used to induce local heating at optimizing surface temperature. The optical and surface morphological properties of SiOx films annealed by CO2 laser are primarily investigated the effect of parameters such as power density and elimination time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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