Telomere maintenance in human B lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Telomere shortening has been causally linked to replicative senescence in human cells. To characterize telomere-length heterogeneity in peripheral blood cells of normal individuals, we analysed the mean length of telomeric repeat sequences in subpopulations of peripheral blood leucocytes, using fluorescence in situ hybridization and flow cytometry (flow-FISH). Although the telomere length of most haematopoietic subsets was within the same range, the mean telomere length was found to be 15% higher in B compared with T lymphocytes in adult peripheral blood. Whereas telomere loss with ageing corresponded to 33 base pairs (bp) per year in T cells, telomere shortening was slower in B cells, corresponding to 15 bp per year. Separation of adult B-lymphocyte subpopulations based on CD27 expression revealed that telomere length was almost 2 kb longer in CD19+CD27+ (memory) compared with CD19+CD27- (naive) cells. Furthermore, peripheral blood B cells were activated in vitro. Whereas B-cell activation with Staphylococcus aureus Cowan strain (SAC) did not increase telomere length, a striking telomere elongation was observed when cells were stimulated with SAC and interleukin 2 to induce plasma cell differentiation. Our observations support the concept that telomere dynamics in B cells are distinct from other haematopoietic cell lineages and that telomere elongation may play an essential role in the generation of long-term B memory cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».