Emotional Impact of Patient Safety Incidents on Family Physicians and Their Office Staff
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate the emotional responses and coping strategies that family physicians and their office staff reported in response to a patient safety incident. METHOD: Two questions contained in a patient safety incident report developed for a study of patient safety in family practice were analyzed. The questions asked reporters to indicate their emotional response to a patient safety incident and how they coped with it. A total of 264 confidential patient safety incident reports collected from September 2007 to August 2010 were analyzed. RESULTS: An emotional response was reported on 82.4% of reports. Of those reports on which an emotional response was reported, a coping strategy was reported on 62.8%. The top 4 reported emotional responses were frustration (48.3%), embarrassment (31.5%), anger (12.6%), and guilt (10.1%). Physicians reported an emotional response more often than clinic staff. An emotional response was reported more often when there was a possibility of harm. Coping strategies were reported as follows: 52% talked to someone about the incident, 37.2% did nothing in response to the incident, 17.9% told the patient about the incident, and 3.6% did something else. Female physicians reported using coping strategies less often than male physicians. A coping strategy was reported more often when there was a possibility of harm. CONCLUSIONS: All members of the health care team report experiencing emotions related to patient safety incidents in their practice. Incidents with minor or no harm still invoked emotional responses from the providers. It is important to understand the impact that patient safety incidents have on the medical clinic as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».