Prevalence of Epstein–Barr Virus in a population of patients with inflammatory bowel disease: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Epstein-Barr Virus (EBV) is truly prolific, with a prevalence of more than 90% in the adult human population. There are, however, little data available on the prevalence of EBV among patients with Inflammatory Bowel Disease (IBD), a population that is frequently immunosuppressed and thus at risk for severe, often fatal, primary infection. AIM: To identify the prevalence of EBV in a population of patients with IBD and to compare it with that of the general population. METHODS: A database of 2500 IBD patients previously followed at the University of Alberta IBD Centre was queried; 60 of these patients were randomly chosen to participate. A total of 220 patients attending the IBD Centre for clinical appointment were also prospectively asked to participate. Participants completed serological testing for VCA-IgM, VCA-IgG and EBNA-IgG, to determine prior EBV exposure. RESULTS: A total of 263 patients underwent testing. Results for EBV seroprevalence of specific age groups were as follows: 18-20 years (n = 17), 29% seronegative; 21-25 years (n = 31), 29% seronegative; 26-30 years (n = 35), 31-35 years (n = 18) and 36-40 years (n = 25), 100% seropositive. Finally, 3% of those older than 40 (n = 117) were seronegative. EBV seroprevalence was similar for Crohn's disease and ulcerative colitis. Azathioprine was associated with seropositivity (P = 0.048). CONCLUSION: The prevalence of EBV seronegativity in the IBD population aged 18-25 years was similar to that described in the general population, and above age 25 years, seropositivity approached 100%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».