Exploration of the growth process of ultrathin silica shells on the surface of gold nanorods by the localized surface plasmon resonance
Notice bibliographique
Résumé
Ultrathin silica coating (UTSC) has emerged as an effective way to improve the compatibility and stability of nanoparticles without attenuating their intrinsic optical properties. Exploration strategies to probe the growth process of ultrathin silica shells on the surface of nanoparticles would represent a valuable innovation that would benefit the development of ultrathin silica coated nanoparticles and their relevant applications. In this work, we report a unique, very effective and straightforward strategy for probing the growth of ultrathin silica shells on the surface of gold nanorods (Au NRs), which exploits the localized surface plasmon resonance (LSPR) as a reporting signal. The thickness of the ultrathin silica shells on the surface of Au NRs can be quantitatively measured and predicted in the range of 0.5-3.5 nm. It is demonstrated that the LSPR shift accurately reflects the real-time change in the thickness of the ultrathin silica shells on Au NRs during the growth process. By using the developed strategy, we further analyze the growth of UTSC on the surface of Au NRs via feeding of Na2SiO3 in a stepwise manner. The responsiveness analysis of LSPR also provides important insight into the shielding effect of UTSC on the surface of Au NRs that is not accessible with conventional strategies. This LSPR-based strategy permits exploration of the surface-mediated sol-gel reactions of silica from a new point of view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».