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Enregistrement W2083153727 · doi:10.1007/s11284-014-1148-z

Leaf‐trait responses to environmental gradients in moorland communities: contribution of intraspecific variation, species replacement and functional group replacement

2014· article· en· W2083153727 sur OpenAlexfundno aff
Chiho Kamiyama, Masatoshi Katabuchi, Takehiro Sasaki, Masaya Shimazaki, Tohru Nakashizuka, Kouki Hikosaka

Notice bibliographique

RevueEcological Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésIntraspecific competitionMoorlandTraitBiologyEcologyCommunity structurePlant communityEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The values of many important traits of plants in a community change along environmental gradients. Such changes may involve intraspecific variation and replacement by species that have different trait values. We hypothesized that they also involve the variation within and among functional groups (FGs) to the environmental dependence of trait values at the community level. We studied environmental dependence of trait values in 27 moorlands at various scales and analyzed to what extent intraspecific variation, species replacement within FGs and FG replacement contribute to the gradient of community trait values. The community structure in moorlands was influenced mainly by two environmental factors: temperature and water condition. Plants inhabiting sites with low temperature and low‐pH generally tended to have lower maximum leaf height, greater leaf mass per area, and smaller leaf size. At the community level, site‐mean of maximum leaf height and leaf size generally increased with increasing temperature and water pH. Our analysis demonstrated that the relative contributions of intraspecific variation, species replacement within FGs and FG replacement differed depending on combinations of the traits and environments. The contribution of FG replacement varied considerably among cases (0.6–34.5 %). Species replacement within FGs, which has received little attention in previous studies, was most responsible for the community‐level changes (31.6–65.3 %) and intraspecific variation also made a large contribution (22.9–57.9 %). Understanding such various mechanisms involving intraspecific variation and species replacement should help us better predict how the structure and functioning of moorland plant communities will respond to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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