Trends in dissolved phosphorus in Gray Luvisol soil profiles after forest harvest
Notice bibliographique
Résumé
Forest disturbances that increase P export from hillslopes will have negative consequences for site productivity and regional water quality. We studied P behavior in Gray Luvisols to understand the soil profile’s influence on P export from typical hillslopes of the Boreal Plain ecozone. We hypothesized that (1) P concentration is highest in upper horizons, (2) solution P is primarily in the dissolved and organic form, and (3) forest harvest will increase solution P concentration. We analyzed the soil solution, with emphasis on P, and determined P sorption properties of key soil horizons. Mean soluble reactive phosphorus concentration decreased with depth, ranging from 64 mg L-1 in the forest floor to 0.01 mg L-1 in the groundwater zone; solution P was mostly orthophosphate. Water soluble phosphorus decreased from 74 ± 9 to 41 ± 9 mg L-1 and extractable phosphorus was reduced in the forest floor only on two of four sampling occasions after harvest. Dissolved organic carbon may indirectly promote orthophosphate dominance in solution by complexing metal cations that would otherwise precipitate metal-P from solution. Gray Luvisols probably export P to soils lower on the hillslope catena, such as those of the Gleysolic and Organic Orders, both commonly associated with wetlands. Key words: Forest soil, phosphorus, orthophosphate, Gray Luvisol, biogeochemistry, sorption
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».