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Enregistrement W2083157807 · doi:10.5539/jgg.v1n2p58

Modelling Genesis of Intracratonic Chains Related to Tectonics Inheritance: Case Study from Gafsa Basin (Southern Central Tunisia)

2009· article· en· W2083157807 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Sadok Bensalem, Mohamed Ghanmi, Fouad Zargouni

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTectonicsStructural basinGeologyCretaceousFault (geology)Compression (physics)PaleontologyTectonic phaseDécollementInheritance (genetic algorithm)SeismologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tectonic inheritance is a concept proved by the importance of tectonic phase’s variation during time. It is related toreactivation in compression of old normal faults. In our study we will focus on Gafsa basin that is an example ofintracratonic chain. The tectonic data confirm that it is affected by several tectonics phases; they began with Triassicdistension continuing to Cretaceous and followed by resumption in compression according to NW-SE direction duringalpine phase. Structural reliefs observed in Gafsa Basin are interpreted according to the “fault related fold” theory, byusing the model of ‘fault propagation fold’. The applications of this model will show a decollement level within theTriassic series. In addition, an important deformation will be identified while approaching to faults. The data elaboratefrom field confirm the role of these faults in the interpretation of tectonic heritage and development of intracratonicchains in Gafsa Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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