Angiotensin II promotes iron accumulation and depresses PGI<sub>2</sub>and NO synthesis in endothelial cells: effects of losartan and propranolol analogs
Notice bibliographique
Résumé
Angiotensin may promote endothelial dysfunction through iron accumulation. To research this, bovine endothelial cells (ECs) were incubated with iron (30 µmol·L⁻¹) with or without angiotensin II (100 nmol·L⁻¹). After incubation for 6 h, it was observed that the addition of angiotensin enhanced EC iron accumulation by 5.1-fold compared with a 1.8-fold increase for cells incubated with iron only. This enhanced iron uptake was attenuated by losartan (100 nmol·L⁻¹), d-propranolol (10 µmol·L⁻¹), 4-HO-propranolol (5 µmol·L⁻¹), and methylamine, but not by vitamin E or atenolol. After 6 h of incubation, angiotensin plus iron provoked intracellular oxidant formation (2'7'-dichlorofluorescein diacetate (DCF-DA) fluorescence) and elevated oxidized glutathione; significant loss of cell viability occurred at 48 h. Stimulated prostacyclin release decreased by 38% (6 h) and NO synthesis was reduced by 41% (24 h). Both oxidative events and functional impairment were substantially attenuated by losartan or d-propranolol. It is concluded that angiotensin promoted non-transferrin-bound iron uptake via AT-1 receptor activation, leading to EC oxidative functional impairment. The protective effects of d-propranolol and 4-HO-propranolol may be related to their lysosomotropic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».