The conventional versus automated measurement of blood pressure in the office (CAMBO) trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the prevalence of masked hypertension [normal office blood pressure (BP) with high awake ambulatory BP] using automated office BP (AOBP) or conventional manual office BP (MOBP) measurement in routine clinical practice. METHODS: The prevalence of masked hypertension was evaluated on three consecutive visits during a median 6 months period in patients with systolic hypertension randomized to management with AOBP (n = 140) or continued conventional MOBP (n = 112) in routine primary care practice. AOBP was recorded using the automated BpTRU device with the patient resting alone in a quiet examining room. All patients underwent 24-h ambulatory BP monitoring. RESULTS: The prevalence of masked hypertension on any one of three visits calculated using only SBP varied between 12 and 17% in the AOBP group compared with 19 and 22 % in the MOBP group. Masked hypertension was present on both of the first two visits in 7 and 12% and on all three visits in 6 and 7% of AOBP and MOBP patients, respectively. The prevalence for masked hypertension based upon both SBP and DBP was similar being 11-15% for AOBP and 19-20% for MOBP patients on single visits, but decreased to 6 and 10% when readings from the first two visits were used and to 4 and 6% when all three visits were used for the AOBP and MOBP groups, respectively. CONCLUSION: The prevalence of masked hypertension is lower with AOBP compared with MOBP. The number of patients with masked hypertension decreases if the criteria for having this condition need to be met on multiple visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».