Fetal and neonatal outcomes after term and preterm delivery following betamethasone administration
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of betamethasone on fetal growth and neonatal outcomes. METHODS: A retrospective cohort study was performed of deliveries that occurred at Charité University Hospital Berlin, Germany, between January 1996 and December 2008. The betamethasone group included women with preterm labor and symptomatic contractions, cervical insufficiency, preterm premature rupture of membranes, or vaginal bleeding. Women in the control group were matched for gestational age at time of delivery and had not received betamethasone. Fetal growth changes and neonatal anthropometry were compared. RESULTS: Among 1799 newborns in the betamethasone group and 42 240 in the control group, betamethasone was associated with significantly lower birth weight (154 g lower on average) after adjusting for confounders (e.g. hypertension, smoking, and maternal weight), sex, and gestational age at delivery (P<0.05). The higher the dose, the greater the difference in mean birth weight versus controls in births before 34(+0)weeks (≤16 mg -444 g; 24 mg -523 g; >24 mg -811 g), without a detectable improvement in neonatal morbidity or mortality. There was a dose-dependent decline in expected fetal weight gain as estimated by serial ultrasonography examinations 6-8 weeks after betamethasone administration (P<0.05). CONCLUSION: Betamethasone exposure reduces fetal weight gain in a dose-dependent manner without improving neonatal morbidity or mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».