Expression of lineage markers using real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) in normal and in leukemia bone marrow
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study of lineage markers by real-time quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) at diagnosis enables differentiation between acute myeloblastic leukemia, B- or T-lineage acute lymphoblastic leukemia, without cell sorting. Our objective was to assess the relationship between protein expression and the amount of lineage marker mRNA in acute leukemia samples and to determine whether four lineage markers could be used to differentiate between normal and acute leukemia bone marrow (BM) without cell sorting. METHODS: Quantification of the mRNA of CD19, CD79a, CD3e, and myeloperoxidase was performed by RT-qPCR on 130 acute leukemia BM samples at diagnosis and on 20 BM samples from healthy donors, without cell sorting. Immunophenotyping of leukemia samples was performed after manual gating around the blastic population. RESULTS: Reference values for the four lineage markers were established by RT-qPCR for normal BM. The mRNA expression levels of these four lineage markers allowed the distinction between normal samples and 100% of acute leukemia samples. CONCLUSIONS: With 92% congruence for protein expression and amount of mRNA in acute leukemias, these four lineage markers, essential for diagnosis and subclassification of acute leukemias by flow cytometry, also represent excellent candidate genes when using RT-qPCR technology as a diagnostic tool for molecular cancer class prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».