P01.22: Nuchal translucency screening in the detection of Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this prospective observational study was to evaluate the performance of nuchal translucency screening (NTS) in the detection of fetal Down syndrome (trisomy 21). The study population consisted of unselected consenting patients (single site) having NTS between 11–13 6/7 weeks gestation who agreed to follow-up. All women received pre-and post-screen counseling, and were provided with results at the same visit. All NT measurements were performed by Fetal Medicine Foundation, UK certified sonographers. A screening result was considered positive for Down syndrome if the NT-adjusted risk was greater than or equal to 1 : 300 (Astraia software). During the study period, 10,563 women underwent NTS and are available for follow up. The mean maternal age was 32.6 years, and 31% of the women were ≥ 35 years of age at delivery. At the 1/300 cut-off, the observed detection rate (DR) for Down syndrome was 75.5% at a false positive rate (FPR) of 9%; the DR was 71% at a fixed FPR of 5%. The DR and FPR of NTS in this program are comparable to published values of other programs. Establishing Downs screening in our center as a one-stop, ultrasound-based program has allowed a seamless transition to the one-stop combined screen (NT, PAPP-A, free b-HCG), with the first OSCAR clinic in Canada being established in March 2006.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».