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Enregistrement W2083165546 · doi:10.1097/pcc.0000000000000042

Outcome of Pediatric Acute Myeloid Leukemia Patients Receiving Intensive Care in the United States

2013· article· en· W2083165546 sur OpenAlexaff
Shannon L. Maude, Julie C. Fitzgerald, Brian T. Fisher, Yimei Li, Yuan-Shung Huang, Kari Torp, Alix E. Seif, Marko Kavčič, Kateri H. Leckerman, Todd J. Kilbaugh, Susan R. Rheingold, Lillian Sung, Theoklis E. Zaoutis, Robert A. Berg, Vinay Nadkarni, Neal J. Thomas, Richard Aplenc

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineIntensive careMyeloid leukemiaSepsisCohortAcute leukemiaOdds ratioRetrospective cohort studyPediatricsCohort studyPopulationIntensive care medicinePediatric cancerInternal medicineLeukemiaEmergency medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Children with acute myeloid leukemia are at risk for sepsis and organ failure. Outcomes associated with intensive care support have not been studied in a large pediatric acute myeloid leukemia population. Our objective was to determine hospital mortality of pediatric acute myeloid leukemia patients requiring intensive care. DESIGN: Retrospective cohort study of children hospitalized between 1999 and 2010. Use of intensive care was defined by utilization of specific procedures and resources. The primary endpoint was hospital mortality. SETTING: Forty-three children's hospitals contributing data to the Pediatric Health Information System database. PATIENTS: Patients who are newly diagnosed with acute myeloid leukemia and who are 28 days through 18 years old (n = 1,673) hospitalized any time from initial diagnosis through 9 months following diagnosis or until stem cell transplant. A reference cohort of all nononcology pediatric admissions using the same intensive care resources in the same time period (n = 242,192 admissions) was also studied. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: One-third of pediatric patients with acute myeloid leukemia (553 of 1,673) required intensive care during a hospitalization within 9 months of diagnosis. Among intensive care admissions, mortality was higher in the acute myeloid leukemia cohort compared with the nononcology cohort (18.6% vs 6.5%; odds ratio, 3.23; 95% CI, 2.64-3.94). However, when sepsis was present, mortality was not significantly different between cohorts (21.9% vs 19.5%; odds ratio, 1.17; 95% CI, 0.89-1.53). Mortality was consistently higher for each type of organ failure in the acute myeloid leukemia cohort versus the nononcology cohort; however, mortality did not exceed 40% unless there were four or more organ failures in the admission. Mortality for admissions requiring intensive care decreased over time for both cohorts (23.7% in 1999-2003 vs 16.4% in 2004-2010 in the acute myeloid leukemia cohort, p = 0.0367; and 7.5% in 1999-2003 vs 6.5% in 2004-2010 in the nononcology cohort, p < 0.0001). CONCLUSIONS: Pediatric patients with acute myeloid leukemia frequently required intensive care resources, with mortality rates substantially lower than previously reported. Mortality also decreased over the time studied. Pediatric acute myeloid leukemia patients with sepsis who required intensive care had a mortality comparable to children without oncologic diagnoses; however, overall mortality and mortality for each category of organ failure studied was higher for the acute myeloid leukemia cohort compared with the nononcology cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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