Occupational risk factors for low grade and high grade glioma: Results from an international case control study of adult brain tumours
Notice bibliographique
Résumé
The majority of suspected occupational risk factors for adult brain tumours have yet to be confirmed as etiologically relevant. Within an international case-control study on brain tumours, lifelong occupational histories and information on exposures to specific substances were obtained by direct interviews to further investigate occupational risk factors for glioma. This is one of the largest studies of brain tumours in adults, including 1,178 cases and 1987 population controls from 8 collaborating study centres matched for age, gender and centre. All occupational information, was aggregated into 16 occupational categories. In a pooled analysis, odds ratios (OR), adjusted for education, were estimated separately for men and women and for high-grade glioma (HGG) and low-grade glioma (LGG), focusing especially on 6 categories defined a priori: agricultural, chemical, construction, metal, electrical/electronic and transport. For men, an elevated OR of glioma associated with the category "metal" (OR = 1.24, 95% CI 0.96-1.62) was seen, which appeared to be largely accounted for by LGG (OR = 1.59, 95% CI 1.00-2.52). For the other 5 occupational categories, no elevated risks for glioma were observed. For women the only noteworthy observation for the 6 a priori categories was an inverse association with the "agriculture" category (OR = 0.60, 95% CI 0.36-0.99). Apart from the 6 major categories, women working in food production or food processing (category "food") showed an increased OR of 1.95 (95% CI 1.04-3.68). None of the 20 substance groups was positively associated with glioma risk. Although some other point estimates were elevated, they lacked statistical significance. The results do not provide evidence of a strong association between occupational exposures and glioma development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».